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数据智能化深度分析,“大数据”下的临床研究新切入点—国际专家大讲堂学术讲座暨青年教师涉外综合能力系列培训顺利举行

作者:高毅洁,张勇,张冬梅 发布时间:2019-05-20 15:19:11
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2019年5月16日下午,由我院科研处、人事处等部门联合主办的“国际专家大讲堂暨青年教师涉外综合能力系列培训学术讲座”在教学楼五层阶梯教室顺利举行。本次讲座邀请加拿大资深大数据分析技术专家洪松林教授,讲解临床研究者如何基于真实世界的临床数据开展深度分析与科研创新。讲座由常务副院长商洪才教授主持,党委书记叶永安教授出席并与洪松林教授深度交流,全院近百名科研人员和学生参加了本次学术讲座。

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图1。商洪才常务副院长主持本场讲座

洪松林教授主要讲解了临床研究者如何基于真实世界的临床数据,利用“人工智能”进行数据的深度挖掘,从而找到科研立意的创新与提示,进行医学新知识、新规律的探索发现,结合后续对科研样本数据的专业筛选以及对科研假说进行循证与检验,来揭示真实数据中潜在的规律,更好的指导医学临床实践。洪教授提到要想做好医学数据的深度分析,首先要做好临床医疗数据的筛选和提炼。因为医疗数据不同于实验数据,会存在如影像学检查等描述性的文本型数据,这类型数据需要通过“人工智能”进行分类分析和复杂算法的转化,才能做到对原始医疗数据的有效提取,为实现临床数据的深度挖掘奠定基础。接着洪教授“具体问题具体分析”,列举了几则典型的临床应用案例,生动形象地展现了医学数据深度分析的有效应用能为临床研究提供一种更为广泛的思考方式,拓宽了临床医生的科研思维,有利于提出符合临床且具有创新性的科研假说,在此基础上进行基础研究论证,往往能够得出有价值的科研成果。

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图2.洪松林教授讲授如何利用临床数据的深度挖掘做到科研的创新

对于数据深度分析在中医学领域的应用,洪教授讲到,鉴于中医学诊治疾病具有主观性较强、个体差异较大的特点,所以在对中医临床数据深度分析之前尤为注意录入原始数据的标准化问题。会上,洪教授还与多名参会者进行互动,并解答了如何实现专业技术人员与临床研究者之间的团队合作、学科建设及如何与临床中心对接等大家感兴趣的合作方式问题。

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图3.叶永安书记与洪教授交流学术问题

最后,商洪才副院长总结发言。在感谢洪教授带来本次精彩学术讲座的同时,他指出,我院青年医师应紧密结合中医的特点,充分利用好临床“大数据”,学会深度挖掘分析数据,从中发现规律及创新点,从而申请到有价值的项目并进行深入的研究。

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图4.医院的青年医师及研究生们认真聆听洪教授的讲解

背景信息:

洪松林教授:加拿大籍,大数据深度分析技术资深专家,外国专家局引智技术专家,OCP国际(加拿大)认证专家。洪松林教授有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验,从理论到实践均有较深入的研究与经验,曾多次受邀为全国性IT专业大会做大数据深度分析主题演讲、担任全国软件大会大数据论坛主持,并著有《数据挖掘与工程实践》、《机器学习技术与实践:医学大数据深度应用》。

(撰稿:高毅洁,张勇,张冬梅,审核:商洪才)


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